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| '학습 기록을 정리하는 에이전트' 라는 주제로 나노바나나가 그림 |
LangGraph
이번 5주차에는 LangGraph를 위주로 학습했습니다.
LangGraph와 관련된 내용이 궁금하시다면, 아래 링크를 참고해주세요.
📚 LangGraph (1) | 핵심 개념 정리 (State, Node, Edge and...)
AI 엔지니어 클럽의 졸업 과제
이제 6주차로 넘어가는 AI 엔지니어 클럽.
마지막 졸업과제만 남겨두고 있습니다.
저는 LangGraph를 활용해서
'학습 기록을 전달하면
원하는 플랫폼에 맞춰 편집된 글과 이미지를 만들고 업로드까지 한번에 진행하는 AI 에이전트'를
제작하고 있습니다.
잘 완성된다면, 제 블로그와 SNS 업로드가 조금 더 활발해 질 수 있을 것 같습니다.
🔥 강의에서 특별히 기억에 남았던 부분이 있나요?
LangGraph가 OpenAI Agents SDK / Google ADK와는 많이 다르다는 것 느꼈습니다.
강의 초반에
LangGraph는 점토 같다. 최소한의 구성 요소로 원하는 무엇이든 만들 수 있다.고 하셨는데,
강의를 진행할수록 그 이야기가 와닿았습니다.
📌 핵심 3줄 요약
한 주간의 학습을 돌아보며 3줄로 요약하자면,
- LangGraph 맛보기.
- LangGraph 깊게 파고 들기.
- AI Engineer club 졸업 과제 준비하기.
🚩 탐사 현황
아쉽게도, 이번 주도 탐사가 생각보다 지지부진합니다.
다른 문제들이 생겨서, 다 만들어두고 중간 과제 제출을 하지 못하는 불상사도 겪었습니다.
한번도 빠지지 않고 끝까지 생존하고 싶었는데, 슬프게도 1회 결석을 했습니다.
그나마 다행인 것은, LangGraph가 생각보다 재미있습니다.
Google ADK는 이상하게 막막하고, 어렵게 느껴졌었지만
LangGraph는 익숙하지 않아서 어렵긴 하지만, 하나 하나 알아가는 맛이 있습니다.
이 AI Engineer club 활동도 딱 1주일 남았습니다.
남은 시간동안 더 연구하고, 복습하며 이 탐사 과정을 잘 마칠 계획입니다.
마지막까지 즐기겠습니다.